Cargill precisa reduzir as despesas operacionais de sua caldeira a óleo, mantendo o mesmo nível de produção de vapor. As análises internas da Cargill ainda não haviam impactado de forma significativa a eficiência da caldeira, pois a empresa não havia conseguido identificar os pontos de ajuste ideais para melhorar a eficiência sem diminuir a produção de vapor.
Braincube construiu um gêmeo digital dos dados da caldeira.
Com isso, a Cargill foi capaz de descobrir parâmetros operacionais cruciais. A Cargill obteve economias significativas nas despesas operacionais da caldeira e aumentou sua produção semanal de receita em 400%, após utilizar Braincube por apenas um ano.
